Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
Hong Zhou

Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbiorów danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu.

Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.

Informacje dodatkowe o Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku:

Wydawnictwo: Helion
Data wydania: 2024-02-13
Kategoria: Informatyczne
ISBN: 9788383229249
Liczba stron: 176
Tytuł oryginału: Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods
Język oryginału: angielski
Tłumaczenie: Krzysztof Bąbol